ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5，而GPT-4的不同點之一，就在于它可以識別和分析圖像。OpenAI稱，GPT-4可以接受圖像和文本輸入，并輸出文本。
同時，OpenAI表示，GPT-4在某些方面的性能“可與人類相媲美”，在大學入學和法律及醫學等專業領域的許多模擬考試中優于GPT-3.5。例如，GPT-4通過了律師資格模擬考試，分數超過90%的人類考生。也有消息稱，GPT-4能使用幾乎所有編程語言。
OpenAI稱，“得益于GPT-4更廣泛的常識和解決問題的能力，它可以更準確地解決難題，其高級推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT Plus訂閱用戶，已可以選擇使用GPT-3.5還是GPT-4。
GPT-4真的如此神奇嗎？它又存在哪些不足？據說能編程的它，會對程序員產生哪些影響？
3月15日，歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松接受中新財經專訪，為我們解答了GPT-4的相關問題。
歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松中新財經：GPT-4是什么？
孫茂松：GPT-4確實很驚艷，它應該是ChatGPT(聊天機器人)、GPT-3.5(自然語言處理模型)和CLIP(連接文本和圖像的神經網絡)的某種有機組合。這三者各自都非常出色，而OpenAI進一步把它們融為一體，好上加好。同時，GPT-4應該在訓練中增加了一部分數據，把數據規模進一步做大了，其中既包括圖片，也包括文本。
中新財經：在推出ChatGPT 100天后，OpenAI就發布了更強大的GPT-4，為什么會這么快？
孫茂松：其實對于開發者OpenAI來說，可能是“會者不難”。當OpenAI掌握了ChatGPT、GPT-3.5和CLIP，充分掌握這三者的特點后，就能以一種合乎邏輯的方式把它們融合在一起。
同時，當OpenAI順利開發了ChatGPT后，接下來就會想，如果把圖像加進來會怎么樣，所以迄今為止的發展其實是順理成章的。
中新財經：GPT-4的前景如何？
孫茂松：目前OpenAI介紹了相當成功的案例，而且OpenAI能把GPT-4拿出來，其性能應該是沒有問題的。不過距離用戶真正用它解決實際需求，可能仍存在一定距離。
GPT-4已經比較接近產品了，后續可能會進一步產品化，可能需要針對應用場景再去做一些落地的事情，到時它的性能會進一步提升，變得更穩定。
中新財經：有消息稱，GPT-4能使用幾乎所有編程語言，它會對程序員產生影響嗎？
孫茂松：GPT-4可能會給從事相對簡單編程工作的程序員，帶來一定的壓力。如果程序員不進行適應性的調整，可能會面臨風險，但這種壓力也會促使程序員追求自身進步。
對于程序員來說，需要提高寫復雜代碼、處理復雜問題的能力，程序員能解決的問題越困難，機器能做到的可能性就越小。
從另一個角度來說，它也可能幫助到程序員。比如采用人機混合的形式，程序員和機器一起工作，使工作變得更有效率。
GPT-4所寫代碼的準確性和可用性，比上一個版本會大幅提升，但它寫的代碼，并不保證一定都是對的，還是會存在這樣或那樣的問題。這就需要程序員和它一起工作。如果在運行時，發現GPT-4寫的代碼不對，程序員就需要重新審視代碼，然后進行修改。
中新財經：未來，人工智能會替代人類的很多職業嗎？
孫茂松：我不太覺得人工智能會大范圍替代人。從機理來說，機器的定位還是幫助人，作為人的得力助手幫人做相對簡單的智力工作，讓人從一些繁復的智力工作中解脫出來。而人在做復雜工作的時候，機器也可以幫人省掉一些事，大幅提高工作效率和質量。
本質上看，機器是無法取代智慧的。人工智能難以取代高級的智力活動，反而可能使人受益。越能體現人智慧、體驗、悟性的東西，對機器來說就越復雜。。越深層次的，越取代不了。
中新財經：有人反映，GPT-4目前運行速度偏慢，這個問題未來會解決嗎？
孫茂松：這方面不會是瓶頸。隨著大模型的發展，加之摩爾定律的作用，其速度會越來越快。
中新財經：GPT-4有哪些缺點？
孫茂松：目前來看，生成模型天然存在的一些主要問題，GPT-4應該都不能避免。
當然隨著版本提升，它生成的質量會越來越高，出現問題的比例逐漸減小，但它依然可能出現問題。比如說它寫的代碼，運行時不能保證都能通過。比如讓它寫一首高質量的七律或者五絕，它可能還是寫不太好。它依然存在能力的不足，很難徹底解決。
中新財經：未來，大模型會往什么方向發展？
孫茂松：現在GPT-4把圖像加進來了，未來大模型可能會嘗試把視頻加進來，再以后可能會把三維圖像也加進來。(完)
