(資料圖片僅供參考)

今年5月,我國成功發(fā)射第56顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星,中國北斗系統(tǒng)進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用發(fā)展快車道。隨著“北斗+”應(yīng)用不斷普及,北斗時空智能已突破行業(yè)縱深,為產(chǎn)業(yè)數(shù)實融合提供新模式、新經(jīng)驗、新方案。

在近日舉行的2023世界人工智能大會(WAIC)上,千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司(以下簡稱“千尋位置”)自主研發(fā)的北斗+AI道路智能巡檢系統(tǒng)“千尋馳觀”產(chǎn)品,從270余支優(yōu)秀算法團(tuán)隊中突出重圍,榮獲BPAA第三屆應(yīng)用算法實踐典范“公共賽道”金獎。

目前,我國公路養(yǎng)護(hù)的里程數(shù)已占公路總里程98.8%,基本做到有路必養(yǎng)。日常巡檢是公路養(yǎng)護(hù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來,計算機視覺等人工智能技術(shù)開始逐漸在道路巡檢中落地,該技術(shù)雖然能夠識別病害的種類,但僅能獲得道路損害點的大致路段,缺乏精準(zhǔn)的絕對空間坐標(biāo),在光照條件不足、惡劣天氣狀況下,更難獲得準(zhǔn)確的位置信息。

此外,多個傳感器設(shè)備在協(xié)同工作中沒有統(tǒng)一的時間基準(zhǔn),進(jìn)一步放大了定位結(jié)果的偏差,導(dǎo)致監(jiān)測到的病害位置與實際狀況相比存在幾十米甚至上百米的誤差,無法為管理養(yǎng)護(hù)工作提供精準(zhǔn)有效的決策依據(jù)。

針對上述難題,千尋位置依托北斗+AI能力,自主研發(fā)一套道路智能巡檢算法,通過多目標(biāo)聯(lián)合精確識別、多目標(biāo)幀間實時去重、車道級精確定位和像素級面積計算,對公路表面病害及沿線設(shè)施實現(xiàn)自動化檢測。“千尋馳觀”這套系統(tǒng),可廣泛應(yīng)用于全國高速公路、國省干線、城市道路等場景;通過自動化巡檢可極大提升巡檢人員日常養(yǎng)護(hù)作業(yè)效率,減少養(yǎng)護(hù)管理和養(yǎng)護(hù)作業(yè)成本。

比賽現(xiàn)場,千尋位置技術(shù)專家何喆卿向評委展示“千尋馳觀”的作業(yè)方式:1名司機即可作業(yè),巡檢過程全自動化,采集范圍覆蓋三車道,巡檢車速大于80公里/小時,不影響正常交通。巡檢結(jié)束即生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表格,為道路巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)字化管理提供重要數(shù)據(jù)支撐。

目前,“千尋馳觀”已在山東、遼寧、云南、江蘇等全國多個省市高速公路及國省干線落地,相比人工巡檢,效率提升約40倍,道路病害準(zhǔn)確率、召回率均優(yōu)于90%。

千尋位置CEO陳金培表示,未來,“千尋馳觀”將通用大模型等新技術(shù)融入產(chǎn)品演進(jìn)過程中,不斷優(yōu)化和訓(xùn)練算法模型,助力加速北斗時空智能與交通行業(yè)等各行業(yè)的深度融合應(yīng)用。(完)

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