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1. 流水線的定義

流水線，即產品發(fā)布流程的名詞化。根據業(yè)務定義的順序關系，流水線的執(zhí)行可以定義為依次執(zhí)行相應的加工或質量校驗行為。目前，軟件交付全生命周期隨著業(yè)務的發(fā)展不斷完善。敏捷概念的提出和應用，大幅提升了軟件開發(fā)的效率和版本更新的速度，但是它的效果僅限于研發(fā)環(huán)節(jié)，產品發(fā)布流程陸續(xù)出現(xiàn)新的瓶頸。

近年來 CI/CD、DevOps 理念的出現(xiàn)，打破了信息孤島和溝通壁壘，加深了多崗位人員之間的協(xié)作，也加速了軟件交付的速度和質量。之家在 DevOps 上也分為多階段，從原始的傳統(tǒng)上線流程到如今的質效流水線階段，逐漸團結了研發(fā)、運維和 QA 人員，更加注重流水線過程中各環(huán)節(jié)的質量檢測和效率提升。未來，我們進一步將 LLM 納入規(guī)劃，開啟智能流水線時代。

之家流水線發(fā)展歷程與規(guī)劃

2.發(fā)展歷程

1.1

傳統(tǒng)上線流程

傳統(tǒng)的發(fā)布流程較為原始和簡陋，產品代碼由研發(fā)人員確認完畢后，線下與測試人員溝通協(xié)調，經測試人員驗證通過后即發(fā)布上線，而后由產品負責人線下聯(lián)系運維對產品進行監(jiān)測和維護。此階段的任務執(zhí)行與轉交基本為線下進行，沒有統(tǒng)一的平臺進行管理與約束，工作開展不便，各崗位人員協(xié)作也受限，導致工作效率低、產品交付慢。且由于研發(fā)側與運維側的衡量指標和工作重點不同，一方追求“新功能”、一方追求“穩(wěn)定”，以至于兩者常有爭論。隨著 DevOps（Development+Operations）理念的出現(xiàn)，之家團結研發(fā)和運維人員，產品流程發(fā)展進入基礎流水線時代。

2.2

基礎流水線

DevOps 是一種思想或方法論，是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進研發(fā)、運維和質量保障部門之間的溝通、協(xié)作與整合，強調使用自動化的方法管理軟件變更和軟件集成。DevOps 的基礎核心是 CI/CD，為了優(yōu)先處理研發(fā)和運維人員之間的矛盾，之家借鑒 CI/CD 思想對產品流程進行改造。

CI（Continuous Integration）即持續(xù)集成，是自動檢測和拉取代碼并進行編譯構建，生成多版本穩(wěn)定可靠的制品供研發(fā)人員快速使用，從而保障后續(xù)軟件交付的制品質量與產出效率。平臺支持多類研發(fā)語言，統(tǒng)一管理代碼及外部依賴，提供多種靈活可靠的制品生成方式，保障制品安全和質量，這屬于研發(fā)人員的自動化流程。

CD（Continuous Deployment）即持續(xù)部署，指平臺自動將研發(fā)人員的更改從存儲庫發(fā)布到生產環(huán)境，提供多樣化的部署方式和規(guī)范化的部署流程保障軟件交付質量和效率。主要為了解決因手動流程降低應用交付速度，從而使運維團隊超負荷的問題。

基礎流水線已經逐步將研發(fā)、運維工作結合在一起，有效加深了團隊之間的溝通和協(xié)作。運維人員會在項目研發(fā)期間就介入到開發(fā)過程中，了解研發(fā)人員使用的系統(tǒng)架構和技術路線，從而制定適當?shù)倪\維方案。而研發(fā)人員也會在運維的初期參與到系統(tǒng)部署中，并提供系統(tǒng)部署的優(yōu)化建議。并且，開始使用自動化平臺輔助開展工作，實現(xiàn)服務自動化部署上線功能，支持更快速可靠地發(fā)布產品。隨著平臺的發(fā)展，服務質量被越來越重視，在高效的同時，保障質量成為重要一環(huán)，之家進一步把 QA 人員團結進來，進入當前的質效流水線時代。

3.3

質效流水線

CT（Continuous Test）即持續(xù)測試，緊密結合持續(xù)集成（CI）的流程，通過自動化測試快速、準確地執(zhí)行測試用例，及時發(fā)現(xiàn)代碼質量問題，提升測試效率和軟件質量，使得 QA 人員能夠將精力集中于優(yōu)化自動化測試用例和場景。

在此基礎上，流水線不再明顯區(qū)分測試流水線與研發(fā)流水線，而是將各種類型的測試融入主線流水線的各個環(huán)節(jié)。這樣一來，研發(fā)人員無需等待 QA 的反饋，可以及時從自動化測試中獲取問題信息并進行調整。為了迅速豐富和完善自動化測試類別，平臺利用公司內部眾多測試平臺的資源，整合了其測試功能。迄今為止，已接入的測試類別包括單元測試、靜態(tài)代碼掃描、接口測試、PC/M前端撥測、APP H5性能測試、壓力測試以及覆蓋率測試等。

基于這些豐富的測試類別，平臺將各項測試嵌入流水線的不同環(huán)節(jié)，自動地并實時地檢測每個環(huán)節(jié)的質量情況。例如，在代碼提交階段進行單元測試和代碼掃描，在測試部署階段進行接口測試、性能測試和覆蓋率測試等。通過即時反饋測試結果，并根據質量檢查標準設定門禁，我們可以有效地控制流水線的進程，嚴格把控服務質量。

我們進一步在 CI/CD 的背景下對基礎流水線進行了改造。在 CI 階段，平臺支持多類研發(fā)語言，統(tǒng)一管理代碼及外部依賴，提供多種靈活可靠的制品生成方式，保障制品安全和質量。代碼與版本控制作為質效流水線的第一步，需求進入開發(fā)階段，應用代碼版本統(tǒng)一使用 Git 系統(tǒng)進行管理，平臺通過應用實現(xiàn)語言等屬性來劃分后續(xù)上線申請的檢測機制。為了提高開發(fā)及后續(xù) CI 階段編譯效率（使用代理及本地存儲方式）和安全性（管控外部訪問地址），平臺統(tǒng)一使用 nexus 私服進行管理程序依賴的第三方包、業(yè)務基礎包，支持 java、nodejs、go、.net 等各種語言。

主要的編輯構建任務基于jenkins集群實現(xiàn)，支持虛機、容器兩種構建環(huán)境，兩者互為補充，彼此獨立工作；支持通用性、個性化兩種任務類別，適配特殊依賴環(huán)境構建；支持鏡像、壓縮包兩種制品產出物，應對容器、虛機部署方式。編譯構建中鏡像制品比例達到89.7%，平臺對其支持力度也是最大的，提供平臺、業(yè)務、私有三類基礎鏡像，支持 dockerfile 的自定義編排及預覽，實現(xiàn)快速、靈活的鏡像配置，提高用戶的接入效率。編輯構建制品產物，鏡像推送至Harbor鏡像倉庫，壓縮包推送至 OSS ，利用底層的多副本特性保障制品的安全。

在 CD 階段，為了統(tǒng)一各類環(huán)境配置并提高操作效率，平臺采用模板化配置和默認值等手段減少用戶配置操作。此外，還提供了環(huán)境復制功能以快速生成相同環(huán)境，并實現(xiàn)了一鍵式接入鷹眼日志和云日志，避免用戶在不同平臺間來回切換。

目前平臺已擁有19000+個有效環(huán)境。通過執(zhí)行多種合規(guī)性門禁檢測以及重要應用部署流程審批，嚴格把控應用上線質量。今年以來，已完成26000+次上線審批。平臺支持主機和容器兩類資源類型，并分別提供了多種部署方式以降低上線風險。

主機部署依賴于 OpenStack 和 salt 等技術，支持10種部署方式，如 Tomcat 多實例/多應用、可執(zhí)行文件、springboot、.net website、win service 和 yum 等。容器部署，其底層基于 kubernetes 和 container 等云原生技術。平臺支持全量、灰度和藍綠三種部署方式，同時支持特殊容器環(huán)境服務網格（Service Mesh）應用部署。

CD 環(huán)節(jié)，作為部署環(huán)節(jié)的延伸，針對前端服務，平臺提供 CDN 刷新環(huán)節(jié)，推動新版本的更新速度。平臺應用部署時默認接入主機、容器等基礎監(jiān)控，支持一鍵式接入云平臺日志、鷹眼日志，提高服務保障接入效率；應用管理提供服務監(jiān)控、日志快捷連接，方便用戶了解服務狀態(tài)細節(jié)；提供系統(tǒng)應用統(tǒng)一看板，以全局角度展示服務業(yè)務、技術指標，支持監(jiān)控上升事件，提高用戶定位問題效率。（各個監(jiān)控平臺作用）

在質效流水線階段，平臺提供接口服務流水線、前端服務流水線、機器學習流水線、自定義等多種類型標準流水線編排模板，提高用戶編排質量和效率；針對前端相同業(yè)務類應用流水線的相似性，以預設模板的形式實現(xiàn)了應用的一鍵化創(chuàng)建，系統(tǒng)自動生成部署環(huán)境、流水線等整個過程，效率較手動創(chuàng)建提高 3 倍以上。

質效流水線整體過程展示

3.未來規(guī)劃

隨著平臺的不斷完善，我們計劃進一步對質效流水線進行改造，考慮結合 LLM（Large Language Model）大語言模型，升級進入智能流水線時代。我們考慮從以下方面拓展：

智能編排：目前流水線整體流程編排由人工完成，鏈路固化，缺乏靈活性，后期考慮引入人工智能，根據流水線任務實際運行狀態(tài)及整體資源使用情況，動態(tài)調整編排，充分利用資源，提高整體效率。

智能測試：借助大模型賦能單元測試、接口測試用例、UI自動化測試用例自動生成，通過智能裝配流水線質量測試任務，提升測試覆蓋率與效率。

智能部署：根據業(yè)務情況和應用服務常用部署方式進行有效推薦，部署失敗時智能化修復，保障軟件發(fā)布穩(wěn)定高效運行。

4. 總結

平臺流水線從傳統(tǒng)發(fā)布到現(xiàn)在經歷兩個大的階段，基礎流水線實現(xiàn)持續(xù)集成、持續(xù)部署，將研發(fā)、運營工作有效地結合在一起；考慮到服務質量的重要性，質效流水線進一步團結 QA 人員，將自動測試融入各個環(huán)節(jié)；未來平臺應用會不斷增長，各種細節(jié)處理會不斷增多，這會給研發(fā)、運維、QA 人員帶來很大壓力，幸運的是我們處于AI高速發(fā)展的時代，大語言模型可以輔助我們快速實現(xiàn)功能開發(fā)、服務測試、編排部署等各種任務，這是一件美妙的事情，也是我們共同期待的智能時代。

作者簡介

錢磊

■ 云平臺部-平臺運營組

■ 2021年加入汽車之家，目前主要負責之家云A-One平臺相關研發(fā)工作，旨在提供穩(wěn)定、高效、保質的自動化流水線服務。

陸艷

■ 云平臺部-平臺運營組

■ 2016年加入汽車之家，目前主要負責之家云平臺CI/CD、日志、監(jiān)控、測試工具等相關產品工作。

來源:微信公眾號:之家技術

出處:https://mp.weixin.qq.com/s/y72V_Y-t0s5Yp2AJdgk6ug