智能汽車;智能汽車是什么
4月23日晚，第四屆智能汽車之夜暨太平洋汽車創新營銷會在北京圓滿落幕。近百位來自主機廠、供應鏈及學界的嘉賓濟濟一堂，共同探討AI對汽車行業的改變。會上，太平洋汽車發布了《2024智能駕駛洞察報告》。
大會由皆電總經理龔夢主持。太平洋網絡集團高級副總裁申立首先做了開幕致辭。他回顧了太平洋汽車這幾年在智能化領域的深耕及所取得的成就。申立表示，繼電動化之后，全球汽車業正在進入智能化時代，從過去十年的軟件定義汽車演變為現在的AI定義汽車。人工智能正在顛覆整個汽車行業，我們正處于巨變前夜。
同濟大學教授、汽車安全技術研究所所長朱西產出席了大會并做了題為《猜猜智能新能源汽車下一個科技爆發點》的演講。朱西產表示，新經濟主要圍繞新能源和人工智能，他認為新能源汽車卷到價格戰中去了，說明電動車還不是真正的顛覆，它只是智能化汽車的最佳平臺。真正的顛覆是蘋果對諾基亞的顛覆，即便諾基亞價格一降再降，甚至只有蘋果的二十分之一，但人們依然愿意排長隊去買蘋果。朱西產判斷，智能汽車真正的顛覆點是AI。只有在電動車平臺上接入AI才可能帶來顛覆性變化。
回望過去的幾年，智能化浪潮如滾滾江水，快速滲透進汽車的每一個領域。從高速領航到城市領航，從軟件定義汽車到AI大模型上車，技術進化的速度遠超想象。那么，智能駕駛作為汽車智能化最耀眼的部分，給人類的生活帶來了哪些改變，我們該如何評價智能駕駛能力的高低呢？大會上，太平洋汽車總編輯朱志延發布了《太平洋汽車2024智能駕駛洞察報告》。朱志延說，2020年，太平洋汽車做了首次高速智駕橫評；2021年ICT300標準覆蓋，AEB場地測試開啟；2022年智能汽車測試測試覆蓋70臺車型、30+品牌。而在2024年，太平洋汽車ICT300智能汽車評測標準迎來重大升級，聯合同濟大學智能網聯測試基地，打造15個典型測試場景，3條測試路線，一套城區智駕測試系統。測試領域涵蓋AEB能力、LCC能力、高速智駕能力、城區智駕能力。
當晚，朱志延宣布了太平洋汽車2024智駕大橫評的結果。他表示，隨著智駕的發展和AI的賦能，高速智駕能力成為參與高階智駕競爭入場券，城區智駕正在成為輿論主戰場，用戶對于基礎智駕的要求標準在提高。與此同時，如同當年登月工程反哺人類日常生活一樣，高階智駕的發展也在滋養著汽車的傳統功能，AEB泛化能力帶來了體驗代差，LCC功能也在突破能力邊界。
在AI的加持下，“端到端”已經成為時下最流行的城市智駕路線。那么“端到端”是城市智駕的終極答案嗎？朱西產教授、毫末智行數據智能科學家賀翔、元戎啟行技術合伙人兼副總裁劉念邱、清華大學汽車系博士、電車博士創始人張抗抗參與了以此為主題的圓桌論壇，論壇由朱志延主持。
朱西產表示，特斯拉FSD V12就是端到端，它在美國的表現令人驚訝。已經有170萬用戶，兩個月內都不發生事故，這個事情大概率無人駕駛l5可能實現，并且它仍然是無圖的l5，這非常可怕。對于FSD進入中國，朱西產認為馬斯克面臨雷軍式的定價難題，目前已經萬事俱備，只是價格難以確定。
賀翔表示，傳統的智駕技術主要靠人工經驗，雖然效果很快，但是天花板較低。端到端模型純粹是數據驅動，它最初可能會很難，但它的天花板很高。只要模型參數足夠大，數據質量足夠好，它的能力就會不斷提升，當然這也是一個耗費世間和金錢的過程。
劉念邱認為，和過去的路線相比，端到端路線最大的變化有兩點。一是將模塊間的信息傳遞從過去人為抽象出來的結構化信息轉變為神經網絡之間的信息。由于沒有減損特征，信息傳遞非常完整。二是過去是由人來編寫規則，人為規則是顯性的，但要將車開好，實際上還有很多隱性規則。端到端不能由工程師去定義顯性規則，而是通過數據驅動學習實現的。劉念邱表示，完全黑盒并不正確，我們仍然需要逐一約束并告知它們。
在張抗抗看來，特斯拉FSD V12讓他既驚訝又失望。驚訝的是那么多車主經過那么長時間的使用，沒有發生任何值得上新聞的事故，說明它在美國運行的很不錯。失望的是，他在美國的朋友給他錄制了一些FSD V12的視頻，視頻上美國的道路情況比中國要更簡單。而城市智駕的表現與路況關系極大。他希望特斯拉FSD V12可以盡快來中國試試。
新媒體與AI浪潮奔涌而來，汽車創新營銷沒有最卷，只有更卷。圓桌論壇后，太平洋汽車高級產品總監姜淦分享了太平洋汽車在新媒體領域的成績和優勢。太平洋汽車攜新媒體營銷3.0產品實力開卷，為新媒體營銷提供全新解決方案：橫向拓寬全域用戶，縱向做深全鏈路服務，AI+RPA規模化提效，引領新媒體營銷走向精細化發展道路。同時，姜淦還對外透露了太平洋汽車的海外計劃。
據悉，作為汽車專業垂直門戶與智能汽車重要行業推動力量，為了促進智能汽車行業的交流，推動智能汽車的發展，太平洋汽車已經連續舉辦了4屆智能汽車之夜。未來，太平洋汽車將繼續深耕智能汽車賽道，見證并推動行業發展。
