房產網4.0(房產網簽怎么查詢)
唯有脫掉枷鎖，才能重生！別了，房產網。
來來往往，皆為利來！走走停停，皆為利往！
18年19年一個偶然，搞了個南康房產網，那會兒頭條和抖音開始興起，所以為了房產網的運營，開設了南康房產網這個頭條賬號，為了擴大知名度也好，等等，在賬號上發布了不少關于房產相關的信息，在我現在看來，這些內容只能算作信息！因為基本上沒有摻雜個人的觀點和見解！
運營房產網的人，能說房子不好賣了？能說房子要降價了？能說先別買房了？不，都不能！
作為當時的房產從業了幾年的人，有些事情，有些趨勢，明明看得挺透了，但是，不能在這上面說呀！這幾年就像一把無形的枷鎖，把自己牢牢鎖在里面了。現在怎么突然悟了？近兩年接觸了抖音短視頻領域之后，感覺到了一個事情，以前很多的行業也好，平臺也好，終將會被抖音這種扁平化的模式所慢慢取代，信息的時間差和地域差在一步步消滅殆盡，在趨勢面前，個人的努力微乎其微，所以，現在學會了放下一些東西，總比一味地堅持一個沒什么結果的強，枷鎖褪去，終將釋放本能！
珠珠拍攝
我們每天的閑暇時間基本上在抖音短視頻平臺，抖音可以說占據了我們日常閑散時間的半壁江山，為消遣娛樂也好，為獲取信息也罷，短視頻成了很多人的一個無形枷鎖，讓人欲罷不能！
而我個人本身比較喜歡寫寫東西這塊，倒不會鏡恐，只是更喜歡文字，感覺每個詞每句話，都有其獨特的靈魂，每個人看了都有自己不同的感受，尤其現在快節奏的時代，十分鐘刷50條短視頻的時代，我個人更想慢下來，抽出點時間，看看文章，看點有深度的東西，啟迪靈魂也好，凈化心靈也罷，能讓人引發思考的東西，感覺更耐人尋味，找回初心，思考一些很多人看起來沒有什么意義的事情，找尋本質，個人感覺有意義有價值的，足矣。
后面有空分享一些體會，直擊本質吧，聊聊個人的體會，很久沒有這種感覺了，哈哈，我得先想個名字先，換掉去，帶目的性的所作所為感覺自己做不好，就這樣沒有目的性就挺好，感覺一身輕松，卸下包袱，做自己想做的事，分享自己真正想說的，回歸真實！
房價網房產估值服務 | 實現銀行精準估值及風控場景應用
在房產相關的金融服務中，房產的價值評估是至關重要的一環，為了快速響應用戶需求并系統化地建立風險控制機制，各大銀行紛紛建立內部房產估值體系，這已成為不可逆轉的趨勢。要構建一套完善的估值體系，主要的挑戰在于數據治理和模型建設。在這兩個方面，房價網憑借多年積累的經驗和數據，可以為各銀行提供極有價值的服務，幫助銀行客戶避免走彎路，取得顯著成效。
房價網經過17年在房價估值領域的深耕，現已建立了一套準確度高、穩定性強且可根據業務需求及數據質量靈活調整的定制化建模估值平臺。房價網的估值平臺包括小區均價估值系統及租賃估值系統。小區均價估值系統通過多元聚類算法與神經網絡算法的結合，在充分利用小區樣本的同時，間接解決了無樣本小區的估價問題，既保證了估價的準確性，也確保了系統的穩定性。租賃估值系統則由均價多元聚類估值模型演變而來，該模型充分考慮了同小區同戶型中面積對租金的影響，提高了租金估值結果的精確度。
房價網運用ETL、機器學習、非結構化數據特征提取、基于神經網絡的數據驗真等技術，結合數據標準化平臺和數據質量管理體系，建立了一套標準化的數據治理系統，該系統旨在發現需處理的不完整數據，需去除的重復數據，需去除的噪聲數據，需處理的異常數據，為數據清洗和治理提供依據，再使用數據治理平臺進行數據清洗治理，從而保證數據的完整性、唯一性、一致性、準確性和及時性，提升數據質量。
房價通線上估值平臺
提供銀行智慧估價/押品風控全流程服務
保證樣本數據治理處理速度及質量
多元聚類估價系統及神經網絡估價系統相結合
豐富及時的樣本數據以及高效的數據處理能力
估值置信度與結果監測有保證
無論貸前、貸中、貸后，均能提供全生命周期押品價值管理，實時匹配市場房價數據及風險預警。
房價通在線估值平臺
（*房價通線上估值平臺部分界面展示）
在線評估報告
（*房價通估值報告截圖展示）
API接口
基于自建中國地址/房產大數據庫CPDB（China Property Database），將人工智能技術與地址/房產大數據相結合，為各行業不同場景進行房產價值計算和價值挖掘，提供API開放接口，滿足不同金融場景的數據需求。
估值建模
基于安全性、模型算法能力，將多方房產/地址數據進行融合清洗，模型訓練并進行建模計算，最終完成房產估值模型部署的全流程服務。
估值服務案例
關于房價網
上海估家網絡科技有限公司（簡稱房價網）成立于2006年，以“地址創造價值”為使命，業務領域輻射房產大數據治理、地址價值、押品風控、客戶分層等多個應用場景，提供基于地址價值的數據研究、平臺產品及系統解決方案，致力于推動基于地址（位置）的人工智能的發展。
作為深耕金融賽道的科技公司，在實踐中沉淀了豐富的場景經驗和技術研發能力，以高成熟度的“地數”平臺，服務于國家/上海統計局、北交所、中國銀聯、建行、農行、浦發、光大、浙商、渤海、平安、美團、新華網等政府、金融機構及大型企業。
