人工智能輔助醫療【人工智能與醫療的結合】

人工智能輔助精神疾病診療，助力診斷結果更精準

來源：【健康客戶端】

8月4日，北京城市副中心創新醫學轉化大賽總決賽即將舉行。由北京工業大學信息科學技術學院王卓崢副教授及其團隊聯合首都醫科大學附屬北京安定醫院，共同研發的“基于EEG和HRV的多模態精神疾病輔助診療與篩查評價系統”已成功進入決賽。在入圍決賽及復賽的50個項目中，此項目是唯一聚焦AI+精神健康領域的項目。

“通過腦機接口的方式來進行精神疾病的診斷，源于疫情期間的一次思考，經過四年多的研發和實踐，這項技術已經從概念走向了產品化，并日趨成熟。”8月2日，王卓崢副教授告訴健康客戶端記者，目前他帶領團隊打造的精神疾病輔助診療與篩查評價系統，主要聚焦抑郁癥、阿爾茲海默癥（AD）、注意力缺失與多動障礙（ADHD）、睡眠障礙等幾種典型病癥進行臨床驗證，準確度均高于85%以上，特別是抑郁癥的識別精度在公共數據集驗證高達95%。

2024年7月13日至16日，北京工業大學信息科學技術學院王卓崢副教授研發的“基于EEG和HRV的多模態精神疾病輔助診療與篩查評價系統”亮相第26屆中國北京國際科技產業博覽會，展臺迎來了許多觀眾的關注。“北京朝陽”官方客戶端 圖

“與傳統的量表診斷相比，這項技術通過非侵入式、可穿戴的方式采集面部視覺信號、心電生理信號以及頭皮腦電信號，結合自主研發的多模態的生理指標大模型，能夠更精準地測量精神壓力和潛在的精神問題，輔助醫生進行診療。”王卓崢指出。

為什么基于腦電信號（EEG）和心率變異性（HRV）進行診斷？王卓崢進一步解釋道，腦電信號具有非欺騙性，這使其成為一個客觀的分析指標，而心率變異性則能夠反映個體的心理壓力及變化狀態。結合這兩種信號，再通過AI大模型的分析，不僅有助于提高診斷的準確性，而且大大縮短了檢測時間，采集3-5分鐘的多模態信號即可得到分析報告。

“我們的項目是北京工業大學的工學技術與首都醫科大學附屬北京安定醫院進行醫工交叉科技成果落地轉化的典型案例，除了雙方進行臨床研究科研合作外，同時共同進行創新型醫療器械的開發。未來希望能繼續與醫療機構深化合作，提升篩查和診斷病癥的準確率。”王卓崢說，除了在醫療機構的應用場景落地，還在籌備與公益基金會的合作，聯合國內頂級醫院、科研機構及心理咨詢機構發起針對中小學生的免費公益篩查活動，以幫助及時發現和解決青少年的精神健康問題。

王卓崢表示，近年來，國家出臺一系列支持創新醫療器械發展的政策，審批流程的透明化和標準化，使得創新設備的研發和推廣變得更加順暢，將攜手相關合作伙伴共同推進人工智能技術對精神健康診療康復領域的深化變革。

責編：齊鈺

主編：張赫

校對：陳龍飛

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三亞市“基層醫療智能輔助診斷系統”上線 規范診療流程減輕患者負擔

來源：【人民網】

人民網三亞10月21日電 （熊淑婷） 10月21日，三亞市“基層醫療智能輔助診斷系統”在吉陽區海羅社區衛生健康服務中心正式上線，其作為海南省首個基層人工智能輔醫系統，將全面輔助基層醫生開展標準化醫療服務，使老百姓在家門口就能享受到高質量的醫療衛生服務。

據介紹，三亞市“基層醫療智能輔助診斷系統”是三亞市衛生健康委員會引入的一款醫療智能輔助系統，利用人工智能、物聯網技術，依托海南省基層醫療現有信息化基礎，構建基層人機耦合的新型基層診療模式，使其具備包括輔助問診、病歷質控、輔助診斷、合理用藥及知識學習等多項功能，規范基層醫生的診療行為，提升基層診療能力和服務質量。

“社區衛生健康服務中心上線智能輔助系統后，當我的診療行為不規范或有風險時，智能輔助系統就會進行彈框提醒，提示需要注意事項并引導修改，也會提醒我規范書寫病歷。”三亞市吉陽區海羅社區衛生健康服務中心副主任彭志翔說，該系統就像給他配備了一名復檢醫療助手，支持處方醫囑自動審查和藥品信息在線查詢，及時發現并糾正不合理用藥問題，有效避免不必要的檢查和用藥，減輕患者負擔。

三亞市衛生健康委員會黨委書記、主任胡玉蕾表示，推廣智慧醫療輔助信息系統是該委提升基層醫療服務能力的重要舉措，也是2024年深化醫改的重點任務。該系統將逐步覆蓋三亞市116家基層機構，提升服務質量和效率，讓百姓在家門口享受高質量醫療。

據悉，該系統可以實現包括衛生院、社區衛生健康服務中心（服務站）、村衛生室在內的基層醫療衛生機構與市級三甲公立醫院在診斷、治療、用藥、審方、健康管理等醫療水平主要指標方面的“五個同質化”發展。同時，為加強主管部門對基層機構的醫療數據等實時監測和分析提供有效信息支撐。

(責編：符小葉、席秀琴)

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