人工智能醫生-百度ai醫生叫什么

“人工智能醫生”來了

近日，門診導診機器人“小醫”在河北省邯鄲市中心醫院東區門診大廳正式上崗，呆萌外表和有趣互動吸引不少患者圍觀。郝群英攝

“醫術”超過年輕醫生

會“看”影像，會“讀”病歷，會“動”手術，會“做”檢查，還會給出臨床診斷建議；“醫術”超過年輕醫生，一些領域能與資深醫生比肩。它，就是“人工智能醫生”。

跟人類醫生一樣，“人工智能醫生”也是通過望、聞、聽等手段看病。

以肺部結節為例，小到1毫米的病灶，閱片醫生需要一張張看CT影像圖片來找，并推斷出大小、密度。資深閱片醫生平均10分鐘讀1張，大型醫院每天片子超過10萬張，閱片醫生的工作緊張而繁重。如今，一些醫院開始引入人工智能系統篩查，閱片時間降至1分半。

“人工智能醫生”不僅效率很高，在診病方面更加精細、全面。在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院，由依圖醫療開發的人工智能系統不僅可以檢測肺結節病灶，還能對病灶性狀進行多維度描述，包括大小、體積、密度、CT值，結節表征可涵蓋6種常見的良惡性征象——分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。阿里健康開發的系統則將周邊病癥一起篩查，包括肺道泡、動脈硬化、淋巴帶化、肺密度增高、索條等。

人工智能裝上“眼睛”，可以閱讀標準化的圖像，篩查出病灶。華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院臨床考驗了這名“人工智能醫生”，發現其檢出率達95.78%，誤報率卻僅有2.63%。2018年，該院60名影像科醫生通過AI系統判讀影像病例超過了15萬份。

除此之外，“人工智能醫生”還能查食管癌、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病，甚至還可以查兒童骨齡，技術水平不亞于資深醫生。

人工智能還有靈敏的“耳朵”。在安徽省合肥市廬陽區，科大訊飛智醫助理已于2018年在社區衛生服務機構上崗，在醫患交流過程中，智醫助理通過大數據和智能語音技術，生成并自動提取病歷，醫生還可查詢相似病例、臨床指南以及對癥藥品。目前，該系統已完成7000余人次的輔助診斷建議。

最近，“人工智能醫生”還裝上了“大腦”。在廣州婦兒中心，人工智能系統學會“讀懂”病歷，然后像人類醫生一樣，給出診斷。醫生將患者主訴、癥狀、個人疾病史、檢查檢驗結果、影像學檢查結果、用藥情況等信息輸入病歷文本，系統自動將自由病歷文本轉換成規范化、標準化和結構化的數據。人工智能系統“讀懂”病歷后，再給出診斷結果。

“人工智能醫生”診斷準確率高嗎？以呼吸系統疾病為例，該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準確率分別為89%和87%，對不同類型哮喘的診斷準確率在83%到97%之間。

經過不斷訓練的“人工智能醫生”，“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發達，涉及病種越來越多、領域越來越寬，包括臨床助理、輔助診療、醫學影像、基因檢測、健康管理等。

人工智能靠海量數據

各個學科數據的標準化程度，影響著人工智能的應用程度。各個醫院設備不一樣，數據維度也不一樣

醫生長本事，一靠醫學專業院校學習，二靠臨床經驗積累?！叭斯ぶ悄茚t生”靠什么？靠海量數據、云計算能力?！俺浴蓖陻祿?，經過不斷訓練臨床思維，系統就可以像人類醫生一樣看病了。

“吃”了海量數據后，機器不僅可以當醫生，而且可以做科研、教學、管理等，幫助醫生和醫院提升科研水平，提高診療能力。

在四川大學華西醫院，依圖醫療納入該院2009年至今收治的肺癌患者的全維度脫敏臨床數據，打通臨床門診、住院、病歷、病理等多個系統數據，建立了國內首個肺癌臨床科研智能病種庫。有了這個病種庫，醫院多個與肺癌診療相關的科室研究能力大大提升，其他醫聯體機構也受益匪淺。

阿里健康人工智能醫療升級到了2.0版本，除了臨床，還有文本科研、影像科研平臺功能，提供虛擬病人、VR模擬手術用于教學。

在河南郟縣任莊村衛生室，記者看到了微醫人工智能輔診系統——全科輔助診療系統、懸壺臺中醫智能診療系統。村醫張巧芬簡單輸入患者的基本癥狀、病史等，馬上就能看到相關危重病、常見病可能提示?！拔覀兤綍r很少接觸到危重病，但心里還是擔心萬一誤診了，會耽誤村民治療。”

據介紹，這一全科輔助診療系統通過學習超過500萬份文獻、千萬份病歷和健康檔案，目前已覆蓋2000多個病種、5000多個癥狀，命中率達到90%。懸壺臺中醫智能診療系統累計輔助開方量已超過200萬張。

“基層醫生服務能力不強，人工智能輔助診療能彌補資源不足的問題，提升醫生服務水平?！敝袊缈圃喝丝谂c勞動經濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖認為，醫療人工智能可以提高醫療診斷的精準程度，也可以替代一些高精尖手術中的操作，還可以在一些醫療服務中替代部分人力資源，從而降低醫療費用。

人工智能學習的數據從臨床來，還得轉換成結構化格式，然后做出模型，按照臨床診療思維訓練、學習，算出結果。數據是關鍵，各個學科數據的標準化程度，影響著人工智能的應用程度。

依圖醫療總裁倪浩告訴記者，醫療數據不標準是一個普遍性的問題。雖然影像是標準化較好的一批數據，但不同醫院還是差別很大。各個醫院設備不一樣，數據維度也不一樣。高質量的數據非常少見，需要花費更多的算法，先將數據結構化才能使用。

2018年，中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光帶領團隊與阿里健康人工智能實驗室共同研發“瑞寧助糖”人工智能醫生。在推進過程中，寧光也發現了數據的問題，如標準數據缺乏，疾病診斷標準不統一，隨訪數據散落在各個醫院，數據普適性較差等。

數據標準化程度與學科成熟程度、診斷所需外部條件有關。比如影像領域從起步就是統一標準，數字化發展程度也比較高；皮膚科診斷比較依賴于圖片和視頻識別病灶等等，這些學科人工智能發展較快。

機器與醫生協同看病

醫療并不只是診斷和治療，還涉及醫生和患者之間的互動，尤其是醫生對患者的安慰具有不可替代的作用

人工智能醫用，是否會代替醫生？可以肯定，目前還不會。

2017年，國務院新一代人工智能規劃提出，“開發人機協同的手術機器人、智能診療助手”“研發人機協同臨床智能診療方案”。這意味著，人工智能只是醫生的助手。

一些人工智能研發人員提出，只有了解醫生的心理和臨床思維，讓人工智能學會這種思維，才是真正的醫療人工智能。然而，這個難點似乎不好突破。

“我對完全由機器來進行診斷，持一定的懷疑態度，未來還需要進一步檢驗。因為醫療并不只是診斷和治療，還涉及醫生和患者之間的互動，尤其是醫生對患者的安慰具有不可替代的作用?！标惽锪卣f。

未來，“人工智能醫生”也許與人類醫生一起上崗工作。記者體驗了這種服務模式。在北京影像云平臺上，人工智能系統對基層醫院上傳的30名患者近9000張肺結節CT影像進行智能檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結節標記出來，作為輔助診斷結果，提供給4名放射科醫生進行審查。醫生審查后認為可以采納，即對報告簽字。

在這種新的服務模式中，仍由醫生來做最終決策。一些臨床醫生表示：首先必須確保人工智能產品技術過硬，給出合理的診斷建議；其次還要進行培訓，轉變觀念，適應新的服務模式。醫生的認可和引導，將提高患者對人工智能系統的信任度。

目前，醫療人工智能行業的發展還面臨問題?！搬t療各個領域數據沒有互聯互通，最后形成的只是數據大，而不是大數據。醫療人工智能既需要醫療人才，也需要人工智能人才。目前，發展比較好的企業或者非常好的一些項目，都由這兩方面的人才來推進?！标惽锪卣f，因涉及個人隱私的保護，有必要界定醫療數據的產權，產權清晰有利于實現互聯互通。

可以預見，未來人類將離不開“人工智能醫生”。那時的醫療不再是“排隊醫療”，而是“秒醫療”“精準醫療”“個性醫療”。（記者李紅梅 制圖：蔡華偉）

廣州試運行人工智能醫生，有望達到主治醫生水平

廣州市婦女兒童醫療中心是一間日門診量達1.2萬人次的三級醫院。然而自2014年以來，該院門診大廳已難見人頭涌涌的場面。該院運用“互聯網+”信息技術，改善醫療服務，“把時間還給病人，把便捷讓給病人”，信息化建設達到國際領先水平。該院參與開發的“咪姆熊”人工智能醫生正在試運行階段，通過海量病例學習，有望達到主治醫生水平。

據了解，廣州市于2009年開始衛生信息化規劃工作，以深化醫改為導向，試點先行、逐步推廣，不斷加強信息化基礎建設，擴大衛生信息化的應用成效，建立了以電子健康檔案為核心的全民健康信息平臺，建立了便捷、高效的醫療衛生服務體系，有效提高了居民對優質醫療衛生服務的體驗感和獲得感。

■市婦兒醫療中心：全國首家移動互聯網醫院

廣州市婦女兒童醫療中心是全國首家移動互聯網醫院、首家實現“先診療后付費”醫院以及華南首家非急診就診全面醫院掛號醫院。2011年，廣州市婦女兒童醫療中心開始引入第三方滿意度調查。

報告顯示，70%左右的患者認為醫院應該縮短患者等待時間。醫院經過深入評估，根據網絡支付蓬勃發展以及醫院就診人群中年輕人占主體的實際情況，在2014年3月份提出了開展“移動智能醫療平臺”建設的創新設想，緩解“掛號時間長、排隊檢查時間長、繳費時間長、就診時間短”的“三長一短”現象。

如今，市婦兒醫療中心的患者可以采取電話、銀聯醫程通、微信、支付寶、網站等8種方式進行預約掛號，非急診就醫預約率提高至93.3%，其中7成號源都是經由手機移動客戶端掛出。除此之外，患者還在手機上完成門診繳費、檢查檢驗報告、住院清單查看、電子病歷查詢等一站式就醫服務，手機支付的患者比例已經達到55%。

該院還在上述基礎上開發新功能，聯手獨立第三方征信機構芝麻信用利用患者個人信用實現“先診療后付費”；通過移動互聯網技術，患者在家中就可以通過移動端設備進行體征參數采集，如孕婦可隨時監測胎心、血壓等數據，實施通過移動互聯網上傳到醫院醫生工作站；醫保個人賬號支付、檢查預約、抽血取號排隊等都可以通過手機實現。據測算，在醫院業務高峰期使用移動指揮系統平均在醫院逗留時間為41.5分鐘，比使用現場方式減少48.4分鐘，使用“先診療后付費”可以進一步節省4.3分鐘，患者就醫時間比原來節省了60%。第三方調查顯示，該院患者滿意度持續上升。

市婦兒醫療中心主任夏慧敏介紹，該院將繼續利用信息化改善患者就醫體驗，“在不遠的時間內，有望實現全面取消醫院內現金支付，患者看病后可以在家附近的藥房取藥。一些患者通過可穿戴設備上傳體征參數，不必到醫院來，就可以遠程接受醫生指導。”

記者了解到，該院正在參與開發“咪姆熊”智能電子醫生，每年通過100萬份病歷、150萬篇文獻等海量知識學習，目前該院各專科專家正在使用過程中不斷進行對其進行人工教育、演練，不斷改善人工智能算法，目標是讓“咪姆熊”能達到主治醫師診治水平?！拔覀兺ㄟ^大數據構造計算機模型，通過輸入癥狀、體征、檢驗結果，就基本可以判斷孩子的發熱是病毒還是非病毒引起、有無并發癥等。目前‘咪姆熊’正在接受訓練，診斷正確率從一開始的60%上升到了87%?！?/p>

■全市衛生智能決策支持系統■可實施查看醫改監測情況

據了解，廣州市于2009年開始衛生信息化規劃工作，2012年率先在全國建立特大型城市“全民健康信息平臺”，至2017年7月，平臺已聯通全市11個區、7家省部屬醫院、全部市屬醫院、公衛機構及36家區屬醫院，141家社區衛生服務中心等共255家機構，橫向與市工信、公安、人社等部門實現數據共享，建立了超過1550萬份規范化實名電子健康檔案。

基于廣州市全民健康信息平臺，廣州市不斷推進基于平臺的區域協同應用建設，多方位提供多樣化的居民健康信息服務，同時為醫療衛生人員及管理者提供全面的信息支撐。

例如，醫生經過病人授權后，可以調閱健康檔案，了解病人的就診記錄等信息，便于醫生更為有效地進行診斷，減少重復檢查和用藥；憑著一張廣州市統一診療卡，在平臺聯網醫院就可以跨院互認。全市統一的集約式診療預約系統實現了各醫院號源統一管理。目前已有省部屬、駐穗部隊、市屬、區屬大型醫院在內的60家醫院（全部三甲醫院在內）接入全市統一的預約掛號系統，實現了“在線預約、家中候診、分時取號”的診療預約新模式。預約掛號系統總注冊用戶數已達230萬人，總預約量超過960萬人次。

廣州市還建設了全市統一的診療費用支付系統、廣州市家庭醫生簽約系統、廣州市統一的區域影像和檢驗中心系統，進一步加快智慧醫院云醫院建設，公衛業務系統向集成化整合化發展，基層衛生信息化建設穩步推進。今年，廣州市基于大數據分析建立了廣州市衛生智能決策支持系統，形成涵蓋醫療質量、安全、服務、成本、績效、疾病控制、計生服務、婦幼保健、衛生監督等綜合統計分析專題的集成化、智能化分析決策支持平臺，以動態指標為核心，通過移動APP方式實現對衛生管理科學化的技術支撐，可以實時查看醫改監測情況，對公立醫院改革的各項指標進行趨勢分析及展示。

廣州市衛計委表示，下一步將加快云平臺遷移及衛生計生網絡建設，構建支撐醫聯體及分級診療的健康醫療信息化體系，加快實施“互聯網+健康醫療”，構建智慧健康。

文：廣州參考·廣州日報記者 伍仞

圖：廣州參考·廣州日報記者 喬軍偉

廣州參考·廣州日報編輯 方金镕