大數據醫療是什么-大數據在農業領域的應用
醫療健康大數據如何發展、應用？專家詳解
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如何理解《促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱“指導意見”），以及該政策對健康醫療領域所將產生的重要影響，《醫學界》就熱點話題采訪了國家信息中心專家委員會副主任寧家駿教授。
請您介紹文件出臺的背景及其意義？
寧家駿教授：這一文件是貫徹落實《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》（國發40號）和《國務院關于印發“大數據發展行動綱要”的通知》（國發50號文件）的一個重要步驟，或者說是其重要組成部分。不久前，大數據部際聯席會議還通過了《促進大數據行動綱要》的三年計劃，并將醫療健康大數據應用作為今后三年的重要工作和突破點。大家都知道，醫療健康領域所包含的數據是非常巨大的，其應用也具有重要意義。在此背景下，國家衛計委推出該文件，應該說符合貫徹國家“十三五”期間推進大數據發展的要求，是一個重大戰略和突破點，既關系民生、滿足群眾健康切身需求，又促進相關產業發展。
據悉文件包括夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動“互聯網+健康醫療”服務以及加強保障體系建設四大方面。請問國家將如何推動醫學大數據的應用？在法律法規上如何保障體系建設呢？
寧家駿教授：可以說，人體是最復雜的系統，對健康的管理也是最復雜的工程，這項工作需要有海量、精準合不斷變化的大數據的支持。近年來，伴隨著國家經濟實力的提高，我國醫院的硬件設施有了很大的改善。很多醫院都建立了現代化的臨床信息管理系統，而且投入很大。但是，現在最主要的問題是每個醫院都是自己在推動，導致信息孤島的形成，造成重復診斷、重復檢查等醫療資源的浪費，檢查結果和信息利用率較低。所以發展大數據是利國利民的一件大事。具體而言，我們希望從公共衛生到醫療服務，包括醫療保障、藥品供應和計劃生育等全環節的數據很好地整合起來。這是該文件對醫療健康大數據應用指出了非常重要明確的方向。
談到法律法規的問題，《行動綱要》已把大數據的相關立法和制度建設工作作為非常重要的環節。就醫療健康大數據來說，對涉及個人諸如基因庫、疾病譜等高度敏感的信息是國家的重要資源，有必要通過立法來加強保護?？紤]到立法周期比較長，所以目前國家還是首先利用好現有法律，如民法對隱私的保護要求等。同時，國家也鼓勵地方政府部門的試點和創新。我認為，我們能夠通過這些工作來做好數據保護。
從文件中我們看出政府大力推進醫療健康大數據的應用和資源整合，那么未來政府將有哪些資金上的支持？
寧家駿教授：在“十二五”期間，國家已重視醫療數據的整合，從中央層面開始做頂層設計推進信息共享。國家衛計委也從“十二五”就開始啟動了“全民健康信息化工程”建設，計劃在前期先行投入4億多元人民幣，進行建設。今后在“十三五”期間，還將動員更多的投資來做這方面的工作。當然除了政府投入，還要引入更多的社會資金投入這項重要領域的建設。
盡管目前推動不同的醫療機構間的信息貫通、共享存在一定難度，但是從技術層面來說，這實際上不成為障礙。近幾年國家衛計委一直在做標準化建設，包括電子健康檔案和電子病例，實下發了部標和國標。
我個人的觀點是，推動信息共享是各利益群體的認識問題，關鍵在人。
互聯網+健康服務將有哪些具體項目呢？
寧家駿教授：目前從各省已經或正在申報一些項目來看，“互聯網+健康醫療”的項目不少，因為這些應用是互聯網+健康服務的重要組成部分。按照審批程序，已有一些項目獲得國家專項基金。
我認為，互聯網+健康醫療的項目要分為兩個層次。一個層面屬于公益性/基礎性的服務，要以政府為主導；另一個層面是增值務，須以市場為主導，政府做好監管和適當引導，以滿足不同層次人民群眾的需求。但總的來說，推動互聯網+健康醫療,更重要的是利用互聯網平臺途徑和思維，把過去傳統的服務做好轉型升級，真正地實現資源共享，更好推動信息共享、信息的匯聚。
作者：張凌
揭秘大數據｜醫療篇：職業球員之路，未來離不開大數據
在現代科技的推動下，大數據逐漸滲透到體育領域，大數據技術在足球這項世界第一大運動中更是被廣泛應用。之前為球迷朋友們介紹了魯能青訓大數據后臺與訓練和比賽相關的內容，這次我們來為大家介紹大數據的醫療如何記錄球員的傷病情況并且如何采取相關措施預防球員未來可能的傷病。
沒有傷病，卡卡的職業生涯可能更加輝煌
如果說天賦決定一個球員能否走上職業足球之路，那么傷病將決定一個球員在職業道路上能走多遠。有著太多太多有天賦的球員因為傷病而未能達到人們期許的高度，“外星人”羅納爾多，20歲就獲得世界足球先生稱號，沒有傷病他可能是貝利、馬拉多納之后的又一個球王；范巴斯滕，荷蘭三劍客鋒線上的舞者，沒有傷病他可能帶領荷蘭徹底摘掉“無冕之王”的帽子；卡卡，梅羅時代之前最后一個金球獎獲得者，沒有傷病絕代雙驕可能變成三國鼎立。如何讓青訓階段的球員們遠離傷病、順利地成長為一名職業球員，醫療支持也是大數據后臺的重要作用之一。
大數據在醫療方面的應用
人體肌肉分布和受傷部位示意圖
足球運動員在賽場和訓練場上可能遭受的傷病多種多樣，既有頻繁跑動造成的各種肌肉和軟組織傷病，也有拼搶導致的骨折甚至腦震蕩等等。傷病分類在個人大數據醫療的首界面，運動員幾乎所有的常見病情都通過人體肌肉骨骼圖被分好類別，球員受傷后隊醫將球員的傷病類型和診斷分門別類地錄入系統。大數據系統會自動地記錄球員的傷病時間（隊醫標注球員痊愈后，傷病記錄自動停止，傷病時間在球員的出勤時間中也有相對的體現），相關隊醫將球員在傷病過程中的治療方案和相關過程也會錄入到大數據系統。對于較為嚴重的傷病，諸如骨折和韌帶撕裂等疾病，球員可以去國內有專業的運動醫學科的醫院治療，球員的影像資料也會被記錄在大數據后臺，球員也能通過個人的大數據后臺賬號查看自己的傷病記錄和隊醫的治療方案以及飲食恢復訓練的建議。在專業醫院和學校運動康復中心的雙重幫助下，球員遵從醫囑，積極鍛煉才能更快地從傷病中恢復過來。
球員穿著Catapult的設備在接受檢測
大數據為魯能青訓的每支球隊和球員都建立了傷病目錄。它可以協助管理傷病和治療過程，并將每一個運動員的數據記錄在案以幫助理療師監測運動員關鍵的健康數據，這增強了運動員的治療效率。我們之前在訓練篇提到的Catapult的穿戴設備，內部設置了陀螺儀、加速計等傳感器，能夠監測跑動距離、速度、變向、加速、減速、彈跳、心跳等多項數據，其實這些數據不止是對提高訓練質量有很大幫助，之后這些數據將被傳輸到大數據后臺，同時能讓隊醫和運動員自己看清每個人的運動量，知道運動對球員健康的影響。
大數據在醫療應用上有待提高
運動監測器可以幫助人們及早發現運動員表現的變化，大數據通過整理運動監測器的數據使其變得更加可視化，并在一定程度上能顯示健康趨勢和傷病風險的增加。但是過量的運動也是導致傷病的重要原因，而提高運動員運動閾值和過量導致傷病的界限并不明顯。
亨德森因為跑步姿勢不被弗格森看好
當前運動傷病預防的數據研究服務尚處探索期，球員主觀意愿以及教練的經驗判斷仍是傷病預防和引援的主要指標。在引進亨德森的轉會操作上，弗格森就因為他的跑步姿勢問題而否決了這筆交易，后來亨德森飽受足底筋膜炎影響也證明了弗格森爵爺的遠見，可是讓所有人沒有想到的是后來改變踢球方式的亨德森反而帶領利物浦拿到了杰拉德時期都沒拿下的英超冠軍，再看看曼聯現在的中場人員，放棄引進亨德森究竟是對是錯，無論是個人決斷還是大數據恐怕誰也說不清吧。
球隊人員傷病對于教練的用人有借鑒意義
前曼城隊長孔帕尼在2015/16賽季因為肌肉拉傷休戰6周，節禮日替補上場沒踢幾分鐘，馬上又是肌肉拉傷離場，這種打擊對球隊干擾極大?？着聊釋儆诹晳T性肌肉拉傷球員，曼城工作人員結合過去5年孔帕尼所有的受傷數據，反復分析后，認為需要讓他穩定參加幾次低對抗的比賽，才能適應正式比賽的節奏，這樣就能避免重復受傷。與之相似的是我們的大數據扮演的也是一個提供經驗的地方，球隊主帥通過在大數據后臺查看球員的傷病史，才能更好地確定球員的傷病類型，并通過球員在訓練中的表現，判斷球員是否能在關鍵的比賽中上場為球隊的勝利貢獻力量。
孔帕尼也曾屢屢受傷
大數據在運動訓練中應用的核心就是預測，實質是從數據中尋找規律，提升認知能力，從而進行預測并指導決策。傳統的人工記錄球員訓練表現，存在易受主觀因素影響、工作量過大、統計不準以及資料保存不易等缺陷，我們現在使用的大數據系統更能夠即時、全面地生成具有訓練指導價值的、足夠體量的數據。
相信未來能有更專業的技術人員通過分析大量的歷史數據和實時數據來準確預測、追蹤和計算傷病風險，加之專業的運動醫療團隊幫助球員及時采取干預和治療措施。
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來源： 魯能青訓
什么是健康醫療大數據
健康數據“多跑路” 人民群眾“少跑腿”
華訊網7月4日電 國務院辦公廳日前印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》。什么是健康醫療大數據？健康大數據對醫療服務和百姓生活將產生哪些影響？就以上話題采訪了相關部門負責同志和有關專家。
國家衛計委副主任金小桃介紹，健康醫療大數據涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合?！白尳】禂祿嗯苈贰?，讓人民群眾‘少跑腿’。大數據有助于提供更加優質的健康醫療衛生服務?；ヂ摼W健康咨詢、預約就診、診間結算、醫保聯網異地結算、移動支付等，都給老百姓帶來了更加便捷的應用服務?！?
指導意見提出，要夯實健康醫療大數據應用基礎。實施全民健康保障信息化工程，全面建成統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺，消除數據壁壘，暢通共享通道。中國工程院院士、浙江大學附屬第一醫院李蘭娟認為，未來以大數據為基礎的全新醫療云計算模式和以家庭為云終端的健康服務將貫穿家庭、社區和醫院，推動醫學取得突破，幫助百姓獲得實惠。目前，部分醫改試點省份開展了醫學檢驗檢查結果互認共享的探索，這意味著在確保醫療質量的前提下避免不必要的重復檢查，緩解“看病難、看病貴”問題?！啊兑庖姟返某雠_對國家醫療衛生的改革與發展，尤其是對每個人的健康管理將起到巨大的推動作用”。
國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心副主任代濤表示，國家要大力加強基礎設施、資源目錄、標準規范的建設，才能實現共建共享、互聯互通?！肮饪空苿邮遣粔虻模仨氁ㄟ^重要領域推廣應用，形成示范帶動，要讓大家看到大數據是如何提高醫療服務效率和降低成本，是如何為臨床決策提供支持系統的，是如何為政府決策提供事實產生的支持數據，然后才是組織實施”。
從尚未出生的胎兒到新生兒檢查、定期體檢，直至臨終關懷，人生中所有的醫療健康數據都被存儲記錄下來，為醫生的診斷提供參考——大數據讓覆蓋全生命周期的健康服務成為可能。
“如果能夠把群眾就醫的數字醫學足跡完整準確地記錄下來，有利于構建一個預防、治療、康復和自我保健管理一體化的電子云服務。小病在社區就能解決問題，一些疑難重癥可以通過遠程醫療方式分級診療?！眹倚l生計生委規劃信息司副司長張鋒描述了大數據在健康領域的應用模式。
“利用大數據，將各種健康數據、各種生命體征的指標，集合在每個人的數據庫和電子健康檔案中，然后再通過可穿戴設備，及時監控血壓、心率等方面的生命體征指標，及時作出健康提醒。通過大數據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務，這是未來健康服務管理的新趨勢?！苯鹦√医榻B。
如何加強醫療大數據背景下的隱私保護，也是公眾關注的話題。此次《意見》提出，促進和規范大數據應用，一方面要推進網絡可信體系建設，包括強化健康醫療數字身份管理，建設全國統一標識的醫療衛生人員和醫療衛生機構可信醫學數字身份、電子實名認證等。另一方面是加強健康醫療數據安全保障，開展大數據平臺及服務商的可靠性、可控性和安全性評測以及應用的安全性評測和風險評估。
國家信息中心專家委員會副主任寧家駿認為，大數據安全是國家《促進大數據行動發展綱要》的安全保障重要組成環節,今后除了做好相應保障之外，大數據的開發應用要實現個體數據的“脫敏”，在應用和研究時只能看到群體差異化特征，阻止對個體化信息的開發使用。
