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新華全媒+|慢性病防控的科技力量——來自2024年中國慢性病防控大會的觀察
新華社北京10月20日電 題：慢性病防控的科技力量——來自2024年中國慢性病防控大會的觀察
新華社記者徐鵬航、顧天成
隨著人口老齡化的加劇和生活方式的快速變化，慢性非傳染性疾病已成為全球公共衛生的重大挑戰。如何進一步推動慢性病防控關口前移？如何加強慢性病全程管理？在19日至20日舉行的2024年中國慢性病防控大會上，“科技”一詞被頻頻提起。
“慢性病防控是一個長期管理的過程，發揮基層作用是重點。”中國科學院院士陳竺表示，要應用大數據、大模型和人工智能賦能三級醫療衛生服務機構，充分發揮基層體系作用。
2020年，國家衛生健康委印發《關于加強全民健康信息標準化體系建設的意見》，提出推進互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新興信息技術與衛生健康行業的創新融合發展。
大數據如何賦能基層慢病管理？中國疾控中心利用全民健康保障信息化工程一期建設，構建起全國重點慢性病及其危害因素監測信息管理子系統，對全國惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、慢阻肺、心腦血管疾病等重點慢性病進行從疾病監測、隨訪管理、質量控制到評估分析全流程的數字化、規范化管理。
在全國多地，科技力量正不斷助力慢性病早篩關口前移，幫助居民主動進行健康管理。重慶市南岸區建成投用互聯互通的慢性病監測與重點慢性病篩查干預平臺，實施“一人一碼一檔”居民電子健康檔案管理，向居民開放自助查詢；浙江省寧波市建設健康管理服務平臺和醫療大模型，推出疾病篩查模型、健康畫像模型和個性化診治管方案等數據產品，主動監測篩查58萬人次……
與會專家還認為，科技創新是打破慢性病診療瓶頸的重要路徑，要更加重視人工智能輔助診斷、可穿戴設備等新技術、新手段在慢病防治中的價值。
推進糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技術豐富糖尿病健康管理手段，推廣物聯網應用、可穿戴設備；探索應用人工智能、大數據等新一代信息技術建立規范化基層診療輔助系統……國家衛生健康委今年印發的糖尿病、慢性呼吸系統疾病防治行動實施方案中，對推廣健康管理新技術等進行了部署。
“我們探索在基層醫療機構和社區衛生服務站（村衛生室）全覆蓋運行人工智能輔助診斷系統，提升基層疾病診斷水平。”重慶市南岸區副區長劉露說，人工智能等技術的應用為促進關口前移，提升多種慢性疾病知曉率、治療率和控制率提供助力。
當前體重異常，尤其是超重和肥胖問題，已成為導致多種重大慢性病的重要危險因素，嚴重威脅公眾健康。今年6月，國家衛生健康委等16個部門聯合啟動為期三年的“體重管理年”活動。
國家衛生健康委副主任、國家疾控局局長沈洪兵表示，從基于臨床數據的風險評估與干預、基于物聯網設備的全程健康監測，到基于醫療影像與基因數據的精準管理、基于日常生活數據的人群綜合防控，多模態大數據融合與分析可以助力肥胖防控全流程。
目前，我國已累計建成國家慢性病綜合防控示范區488個。“下一步，示范區要進一步提檔升級，提升慢性病監測和管理的信息化、智能化水平，突出科技創新和引領作用。”沈洪兵說。
從生物大數據研究快速推進，到基因組科學持續進展，再到人工智能與生命科學技術融合……科技進步、生命科學的發展正為慢性病的預防、治療帶來更多可能。
“當前，大數據、人工智能賦能生命科學與醫學研究，改變生命科學研究范式，加速科學創新。”陳竺介紹，我國已啟動2030四大慢病防控重大科技專項，聚焦基礎理論研究和前沿技術開發、臨床研究和流行病學研究、有效慢病防控體系的示范推廣等，用科技賦能慢性病防控。（完）
新華全媒+｜慢性病防控的科技力量——來自2024年中國慢性病防控大會的觀察
新華社北京10月20日電 題：慢性病防控的科技力量——來自2024年中國慢性病防控大會的觀察
新華社記者徐鵬航、顧天成
隨著人口老齡化的加劇和生活方式的快速變化，慢性非傳染性疾病已成為全球公共衛生的重大挑戰。如何進一步推動慢性病防控關口前移？如何加強慢性病全程管理？在19日至20日舉行的2024年中國慢性病防控大會上，“科技”一詞被頻頻提起。
2024年中國慢性病防控大會現場。新華社記者顧天成 攝
“慢性病防控是一個長期管理的過程，發揮基層作用是重點。”中國科學院院士陳竺表示，要應用大數據、大模型和人工智能賦能三級醫療衛生服務機構，充分發揮基層體系作用。
2020年，國家衛生健康委印發《關于加強全民健康信息標準化體系建設的意見》，提出推進互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新興信息技術與衛生健康行業的創新融合發展。
大數據如何賦能基層慢病管理？中國疾控中心利用全民健康保障信息化工程一期建設，構建起全國重點慢性病及其危害因素監測信息管理子系統，對全國惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、慢阻肺、心腦血管疾病等重點慢性病進行從疾病監測、隨訪管理、質量控制到評估分析全流程的數字化、規范化管理。
在全國多地，科技力量正不斷助力慢性病早篩關口前移，幫助居民主動進行健康管理。重慶市南岸區建成投用互聯互通的慢性病監測與重點慢性病篩查干預平臺，實施“一人一碼一檔”居民電子健康檔案管理，向居民開放自助查詢；浙江省寧波市建設健康管理服務平臺和醫療大模型，推出疾病篩查模型、健康畫像模型和個性化診治管方案等數據產品，主動監測篩查58萬人次……
與會專家還認為，科技創新是打破慢性病診療瓶頸的重要路徑，要更加重視人工智能輔助診斷、可穿戴設備等新技術、新手段在慢病防治中的價值。
推進糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技術豐富糖尿病健康管理手段，推廣物聯網應用、可穿戴設備；探索應用人工智能、大數據等新一代信息技術建立規范化基層診療輔助系統……國家衛生健康委今年印發的糖尿病、慢性呼吸系統疾病防治行動實施方案中，對推廣健康管理新技術等進行了部署。
“我們探索在基層醫療機構和社區衛生服務站（村衛生室）全覆蓋運行人工智能輔助診斷系統，提升基層疾病診斷水平。”重慶市南岸區副區長劉露說，人工智能等技術的應用為促進關口前移，提升多種慢性疾病知曉率、治療率和控制率提供助力。
當前體重異常，尤其是超重和肥胖問題，已成為導致多種重大慢性病的重要危險因素，嚴重威脅公眾健康。今年6月，國家衛生健康委等16個部門聯合啟動為期三年的“體重管理年”活動。
國家衛生健康委副主任、國家疾控局局長沈洪兵表示，從基于臨床數據的風險評估與干預、基于物聯網設備的全程健康監測，到基于醫療影像與基因數據的精準管理、基于日常生活數據的人群綜合防控，多模態大數據融合與分析可以助力肥胖防控全流程。
目前，我國已累計建成國家慢性病綜合防控示范區488個。“下一步，示范區要進一步提檔升級，提升慢性病監測和管理的信息化、智能化水平，突出科技創新和引領作用。”沈洪兵說。
從生物大數據研究快速推進，到基因組科學持續進展，再到人工智能與生命科學技術融合……科技進步、生命科學的發展正為慢性病的預防、治療帶來更多可能。
“當前，大數據、人工智能賦能生命科學與醫學研究，改變生命科學研究范式，加速科學創新。”陳竺介紹，我國已啟動2030四大慢病防控重大科技專項，聚焦基礎理論研究和前沿技術開發、臨床研究和流行病學研究、有效慢病防控體系的示范推廣等，用科技賦能慢性病防控。
