據報道，圍棋下法復雜，一般認為圍棋的對弈軟件開發比國際象棋和日本將棋更難，此次憑借人工智能新技術大幅提高了判斷力。開發人員等召開記者會時稱“正因為規則單純才很難做，可應用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場合”。

與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月，雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤進行了無讓子的5局較量，“AlphaGo”贏得滿堂紅。

今年3月，“AlphaGo”將挑戰全球頂級的韓國九段棋手李世乭，獎金是100萬美金。李世乭表示：“(人工智能)厲害得讓人吃驚，聽說一直在進化，不過我有信心取勝。”

進入21世紀后，圍棋軟件研發出了模擬算出未來步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水平堪比業余段位棋手。然而，由于博弈的局面根據棋盤大小不同，一般認為國際象棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。這導致軟件來不及列舉出所有能贏的方案，導致不敵職業棋手。

研究團隊放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結合學習大量數據提高判斷能力的人工智能新技術“深層學習”加以開發。

“AlphaGo”會吸收職業棋手的擺子畫面等信息，記住可以獲勝的方法，通過自己與自己對弈學習取勝之道。

據悉，“AlphaGo”還與其他幾個種類的圍棋軟件展開切磋，495局比賽中僅敗陣一局，優勢十分明顯。