數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容—數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容周報(bào)

數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容—數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容周報(bào)

  • “大熱”的數(shù)據(jù)分析師到底是什么?
  • 從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析需要哪些技能?
  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別和聯(lián)系?

隨著大數(shù)據(jù)在各類(lèi)場(chǎng)景中被廣泛應(yīng)用,人工智能快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析開(kāi)始越來(lái)越多地被行業(yè)所關(guān)注,數(shù)據(jù)分析師也成為了大熱的職業(yè)。復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院職業(yè)發(fā)展中心(CDO)邀請(qǐng)兩位職業(yè)導(dǎo)師——字節(jié)跳動(dòng)高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理王文開(kāi)、字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)專家方楨,與大家聊一聊關(guān)于數(shù)據(jù)分析的那些事。

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Q:企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是什么樣的?

王文開(kāi): 以我所在的團(tuán)隊(duì)為例,我們是商業(yè)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,讓數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值。我們的價(jià)值觀,第一就是正直中立,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是一個(gè)橫向的跨業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),當(dāng)我們希望可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)解決一些問(wèn)題的時(shí)候,保持中立的態(tài)度是非常重要的;第二是要坦誠(chéng)務(wù)實(shí),因?yàn)閿?shù)據(jù)分析工作很多時(shí)候其實(shí)還是非??菰锏模枰幸粋€(gè)務(wù)實(shí)的態(tài)度不斷去挖掘數(shù)據(jù),才能真正找到數(shù)據(jù)的價(jià)值,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

Q:什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

王文開(kāi):

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層,數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要集中在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容—數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容周報(bào)

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在平臺(tái)工具層,數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括可視化平臺(tái)、取數(shù)平臺(tái)(針對(duì)運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售的取數(shù)工具)、建模平臺(tái)(面向?qū)?shù)據(jù)有處理能力的高階用戶)、預(yù)警報(bào)警平臺(tái)(對(duì)于指標(biāo)設(shè)立規(guī)則,制定閾值、算法等的規(guī)則)、分析歸因平臺(tái)(針對(duì)指標(biāo)波動(dòng)的歸因,需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理合作解決)。

在應(yīng)用決策層,數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)更貼近實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景,包括實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(版本的上線,開(kāi)展實(shí)驗(yàn)對(duì)比新老策略的效果)、增長(zhǎng)平臺(tái)(比如預(yù)估潛在價(jià)值)、診斷平臺(tái)、畫(huà)像平臺(tái)等。

具體來(lái)說(shuō):

  • 可視化平臺(tái)就是讓普通用戶可以通過(guò)拖拽的方式完成數(shù)據(jù)可視化,學(xué)術(shù)界用的比較多的是R、ggplot、Python,普通用戶用的是excel,商業(yè)上用的比較多的是Tableau、PowerBI、Qliksense等。
  • 自助取數(shù)平臺(tái)可以支持不懂SQL的人的獲取數(shù)據(jù)。
  • 分析歸因平臺(tái)需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作構(gòu)建,由數(shù)據(jù)科學(xué)家提供業(yè)務(wù)分析思路和分析方法,最后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以將其抽象成一款可以靈活配置的產(chǎn)品,支持用戶自己定義分析邏輯。

Q:當(dāng)一名數(shù)據(jù)分析師需要哪些能力?

方楨:

我列舉4種和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的能力,而每個(gè)不同的職位都會(huì)對(duì)應(yīng)其中的不同能力,建議大家可以為自己的能力打個(gè)分,了解自己擅長(zhǎng)什么、感興趣的是什么、需要提升的又是什么。

  • 業(yè)務(wù)能力(商業(yè)sense、業(yè)務(wù)理解、商業(yè)邏輯、戰(zhàn)略思維)
  • 數(shù)據(jù)分析能力(數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)展示、本質(zhì)提煉)
  • 算法應(yīng)用能力(數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、coding實(shí)現(xiàn))
  • 工程能力(算法實(shí)現(xiàn)、效率提升、大型工程)

最好的狀態(tài)就是你所在職位需要用到的2-3種能力都能打到6分,然后再根據(jù)自己的興趣去加深其中的1-2種技能,把6分提升到9分,這樣就會(huì)慢慢成為這個(gè)領(lǐng)域中的專家。

Q:獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)中的數(shù)據(jù)分析師,在要求和技能上有什么區(qū)別?

方楨: 每一個(gè)部門(mén)DS的本質(zhì)工作都是相同的——尋找規(guī)律、驅(qū)動(dòng)決策、完成目標(biāo)。區(qū)別在于所在的部門(mén)和自己要達(dá)成的目標(biāo)或許會(huì)有不同,目標(biāo)不一樣就導(dǎo)致要思考的邏輯、路徑、手段也不一樣。但其實(shí)你獲取的數(shù)據(jù)是一樣的,所以在專業(yè)技能上,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)不會(huì)有特別明顯的差異,可能只是某些技能用得多,某些技能用得少的區(qū)別。無(wú)論是哪一種數(shù)據(jù)分析師,只要你分析的結(jié)果能夠驅(qū)動(dòng)做決策的人去做決定,那么這就是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值所在

Q:對(duì)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展有什么建議?

王文開(kāi):

做到獨(dú)當(dāng)一面:先從單一模塊到多個(gè)模塊(單模塊做好了之后,再去負(fù)責(zé)其他模塊),最終對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體有一個(gè)比較好的了解。

思考業(yè)務(wù)價(jià)值:需要思考自己做的對(duì)業(yè)務(wù)有什么價(jià)值,比如可視化平臺(tái)有很多報(bào)表,提供給業(yè)務(wù)方的話,對(duì)他們有什么價(jià)值?是否能夠有效地讓一些點(diǎn)子落地?能否通過(guò)數(shù)據(jù)分析反向引導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向?

做到理解業(yè)務(wù):除了數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作之外,還需要對(duì)商業(yè)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)有比較好的了解,知道業(yè)務(wù)部門(mén)的問(wèn)題和痛點(diǎn)。平時(shí)多關(guān)注所在行業(yè)發(fā)生的事,做到有前瞻性的洞察。

Q:如何理解和積累數(shù)據(jù)分析師的Business Sense?

方楨:

Business Sense是一種快速業(yè)務(wù)邏輯洞察的能力,你需要非常快地知道這個(gè)業(yè)務(wù)邏輯是什么。

首先,你需要知道,你的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么。一定要清楚,你進(jìn)行這些數(shù)據(jù)分析是為了什么,有時(shí)候業(yè)務(wù)目標(biāo)沒(méi)有那么明確,就需要你自己去思考業(yè)務(wù)部門(mén)的邏輯和需求。

第二,有了目標(biāo),要怎么來(lái)達(dá)成這個(gè)目標(biāo)?需要思考當(dāng)前業(yè)務(wù)的產(chǎn)品、運(yùn)作、規(guī)劃,與業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的邏輯線條是怎么建立的。舉個(gè)例子,比如你是百度百科,那你要怎么賺錢(qián),這中間有怎樣的商業(yè)邏輯?

第三,知道達(dá)成目標(biāo)的步驟。有很多思考的邏輯框架值得參考,我使用得比較多的是思維導(dǎo)圖,它可以層層抽絲剝繭,讓你了解每一條鏈路如何展開(kāi)。其他相關(guān)的邏輯框架還有金字塔原理、MECE原則等。

Q:在校大學(xué)生如何培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維?

方楨: 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不外乎就是用戶增長(zhǎng)和變現(xiàn)這兩大視角,想要培養(yǎng)自己的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維,可以從身邊經(jīng)常使用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品入手,去思考這款產(chǎn)品是怎么實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)的。例如,你看B站,那么你就可以思考如何成為一個(gè)頭部的UP主;你使用百度百科,那么你就可以思考百度要如何通過(guò)這款產(chǎn)品獲得收益。

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