黃河水利委員會完成DeepSeek本地化部署

　　中新網3月11日電 據水利部網站消息，近日，黃河水利委員會加快實施“人工智能+水利”行動，完成國產大語言模型DeepSeek本地化部署，與黃河保護治理業務深度融合，助力數字孿生黃河邁入AI時代。

　　在黃河防汛方面，借助DeepSeek的檢索增強生成(RAG)技術和自然語言處理(NLP)算法，與黃河水利已建知識圖譜結合起來，通過語義交互系統，初步實現對黃河防汛形勢、預報預警以及黃河相關專業數據庫中的海量信息進行快速檢索并分析，生成圖文結合的方案報告。探索建立對DeepSeek友好的水利模型快速注冊及耦合計算框架，實現自然語言驅動下DeepSeek對黃河防汛指令的語義解析、邏輯推演及水文預報—水庫調度—水動力演進模型協同運算，生成涵蓋洪水預報、風險預警和調度影響評估的動態決策報告，提升“四預”機制響應效能。

　　直管工程安全與運行管理方面，利用大模型技術充分挖掘直管工程的基礎信息、工程安全實時監測、運行管護檔案及多維工程巡查等數據資源價值，實現工程信息查詢、監測預警、預報調用、場景聯動等功能，并在數字孿生三門峽、故縣、花果山等直管水庫及河防工程建設管理中進行應用。在數字孿生三門峽中，基于微調的DeepSeek大模型，采用檢索增強生成(RAG)技術調用三門峽專屬知識庫，在確保數據安全的同時，全面賦能防汛支撐、工程管理、庫區管理等業務。在數字孿生山東河防工程中，接入無人機、視頻、自動水位計、壩岸智能衛士及人工巡查數據，運用大模型技術對其進行系統性分析與深度挖掘，實現對不同單位及各類問題的智能化精準解答，快速統計工程特定風險發生的頻次，剖析其出現頻率較高的原因，并據此制定具有針對性的預防與應對策略，從而為河防工程的安全運行提供有力的數據支持和決策依據。

　　下一步，黃委將加強大模型技術與黃河保護治理業務應用的融合研究，拓展數字孿生黃河智能應用場景，以新質生產力助推黃河流域水利高質量發展。