中新健康丨AI+中醫藥如何發展？多位院士發聲

　　中新網4月27日電(記者 張尼)最近一段時間，醫學界一直在探討一個熱門話題——人工智能(AI)+醫療。AI問診、AI解讀報告……這些前沿應用已經走進現實。那么傳統的中醫藥是否也能與AI擦出“火花”？近期，多位院士給出了自己的看法。

　　AI+中醫藥，是必然發展趨勢

　　4月23日至24日，第四屆中醫藥高質量發展大會舉行，大會主題為“中醫藥+AI”。

　　會上，中國工程院院士張伯禮給出了這樣的趨勢預判：“大家知道，以AI為主要科技特征的第四次工業革命已經到來，AI必將推動產業革命和社會發展，AI+各行各業，當然包括中醫藥。”

　　他說，目前各行各業都在推動“AI+”，對中醫藥事業和產業來說，人工智能的應用勢在必行、大勢所趨。

　　“中醫藥與人工智能的結合，不僅是技術的進步，更是中醫藥現代化的重要途徑，為我們說明白、講清楚中醫藥療效提供了新方法、新范式，人工智能技術在數據處理、模式識別、智能決策等方面具有獨特優勢。” 中國工程院院士黃璐琦強調。

　　黃璐琦認為，人工智能可以在挖掘臨床數據，提高中醫診斷的準確性和效率，提高中醫藥產品、質量和生產效率，推動醫療資源向基層下沉等多方面發揮重要作用。

　　“中醫人在這個歷史時代的變革下，要趕緊喚醒我們的認知，并積極進入人工智能技術和中醫藥融合發展的場景中。” 中國工程院院士王琦亦在會上發出同樣呼吁。

　　AI融合中醫藥還要突破哪些壁壘？

　　“怎么搭上‘AI+’的車，把中醫臨床療效說清楚這是非常值得思考的問題。”中國工程院院士朱立國認為。

　　朱立國以“脈象”舉例說，通常脈象數據客觀化不足，更多是“個人經驗”，而未來與AI融合，就要考慮到如何應用聲、光、電、磁等標準化手段采集數據，同時利用這些數據集成，加上大模型等技術有助于科學揭示中醫診療規律。

　　在中國工程院院士陳香美看來，AI與中醫藥深度融合還需要解決三個問題，包括數據壁壘的困境、評價體系模式以及復合型人才的培養。

　　她分析稱，因為AI主要還是通過大數據分析解決科學的問題，所以，現在醫學術語表述存在較大的差異，給機器學習造成了困難，因此要推動相關標準術語在臨床上應用，從而快速推動AI應用。

　　在人才方面，她強調，如今，既懂中西醫知識、又懂計算科學的復合型人才仍然十分短缺，這也是需要不斷解決的基礎性問題。

　　而在中國工程院院士田金洲看來，未來是否可以通過AI對接醫療服務的病例數據，進行數據研究和智能化利用，可能有很多政策門檻要跨越，不僅僅是倫理學的問題，還有法規的問題，需要相關主體共同發力，完善保障體系。

　　據悉，大會期間發布了《中醫藥+人工智能烏鎮共識》、中醫藥循證評價智能體(Aireview Agent)等多項與“AI+中醫藥”有關的成果。