本項研究成果的相關示意圖。楊廉平 供圖

  據介紹,2021年,細菌抗微生物藥物耐藥性導致了全球約114萬例死亡,其中中低收入國家受到的影響最為嚴重,這個數字預計到2050年會增加至近200萬例死亡。大部分的抗微生物藥物耐藥性應對策略都關注抗生素的不合理使用,很少關注氣候環境變化的背景以及社會經濟條件。

  在本項研究中,論文通訊作者、中山大學公共衛生學院副教授楊廉平團隊及合作者一起,分析了對抗微生物藥物耐藥的6個關鍵耐藥性細菌病原體的3200萬分離株的4502份記錄,這些記錄收集自1999-2022年,涉及101個國家。他們利用預測模型分析了社會經濟和氣候環境因素以及可持續發展政策會如何影響全球抗微生物藥物耐藥性趨勢。

  分析結果顯示,在最壞的氣候變化適應情景下,即21世紀末全球氣溫升高4-5℃(SSP5-8.5),與低排放情景(SSP1-2.6)相比,抗微生物藥物耐藥性到2050年可能會增加2.4%。這一增幅在高收入國家為0.9%,在中低收入國家為4.1%,在低收入國家為3.3%。

本項研究成果的相關示意圖。楊廉平 供圖

  研究團隊還發現,可持續發展行動包括降低自費醫療開支、擴大免疫接種規模、增加健康投入以及保證全民獲得水、清潔和衛生服務,或可使抗微生物藥物耐藥性的未來流行率比基線水平降低5.1%。這一效果明顯超過了單純減少使用抗微生物藥物的影響,該措施預計可將抗微生物藥物耐藥性流行率降低2.1%。

  楊廉平指出,由于使用的生態學模擬方法以及抗微生物藥物耐藥性監測數據集質量的限制,本項研究目前無法得出因果關系。此外,因部分數據的不完整,主要模型沒有考慮會導致抗微生物藥物耐藥性的特定因素,如教育、糧食生產中抗微生物藥物的使用,以及動物養殖實踐。這些都有待后續進一步研究改進完善。

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